❗Sharding(샤딩)이란?대규모 데이터베이스를 처리할 때 성능과 확장성을 확보하기 위해 데이터를 분할하는 기법이다. 데이터 분할 목적: 단일 데이터베이스 서버가 처리할 수 있는 용량이나 트래픽에 한계가 있을 때 이를 극복하기 위해 데이터를 여러 개의 작은 데이터베이스로 나누어 분산 처리수평적 분할(Sharding): 데이터를 수평으로 나누어 각각의 분할된 데이터베이스(샤드, shard)가 독립적으로 작동하며 적은 양의 데이터를 처리하게 함으로써 성능을 향상시키고 확장성을 높임예시: 고객 정보 100만 건을 4개의 샤드로 나누면 각 샤드는 약 25만 건의 데이터를 저장하고 처리  ❗ Sharding의 장점확장성(Scalability)데이터를 여러 서버에 분산하여 저장하고 처리할 수 있어서 서버 성능에 ..

❗ RDBMS이란?Relational Database Management SystemRDBMS는 관계형 데이터베이스에서 데이터를 관리하고 조작하는 시스템데이터는 테이블(스키마)에 저장되며, 각 테이블은 고정된 컬럼과 데이터 타입을 정의SQL은 RDBMS에서 데이터를 질의하고 처리하는 표준 언어예시: MySQL, PostgreSQL, Oracle, MS SQL Server ✏️특징정형화된 스키마: 데이터를 삽입하기 전에 미리 정의된 스키마(테이블 구조)가 있어야 하며, 데이터는 이 구조를 따라야 함관계: 테이블 간의 관계가 중요하며, 이를 외래 키(Foreign Key)로 연결하여 데이터 무결성을 보장ACID: 데이터베이스 트랜잭션은 원자성(Atomicity), 일관성(Consistency), 고립성(Is..